Forskningsinriktningar är maskininlärning, data mining, high performance computing och distributed computing.
Computer Science Labs at Borås Sweden (CSL@BS) är en forskningsgrupp inriktad mot intelligenta system och avancerad dataanalys. Forskningen som bedrivs är av både teoretisk och tillämpad karaktär och utförs ofta i nära samarbete med näringslivet. Gruppen består av 9 medlemmar: 1 docent, 3 doktorer och 5 doktorander.
De lösningar som gruppen utvecklar kan både vara generella eller domänspecifika och sträcker sig över hela dataanalysprocessen, från algoritmdesign, bevis och experiment till realisering av system och ramverk. Utvecklade lösningar utvärderas kontinuerligt i samarbete med företag på av dem identifierade faktiska problem.
Forskargruppen är starkt involverad i företagsforskarskolan INSiDR (Industrial Graduate School in Digital Retailing), med såväl handledare som doktorander. Denna domän lämpar sig väl för utvärdering av utvecklade algoritmer och tekniker. Andra viktiga akademiska partners är Stockholms Universitet, Högskolan i Skövde, Jönköping University och Göteborgs Universitet där gruppens doktorander är inskrivna.
Gruppens forskning är nästan uteslutande helt externfinansierad vilket syns på genomförda och pågående projekt. AstraZeneca, Scania R&D och ICA Handlarna har historiskt varit gruppens starkaste industriella partners men i dag finns även ett nära samarbete kring dataanalys med Borås Energi samt med Ellos Group genom företagsforskarskolan INSiDR.
2024/2025
- 27/09 13:15 to 14:15 – Gideon Mbiydzenyuy & Håkan Sundell - CSL@BS ambitions for the year: Projects, conferences, journals, networking, recruitment, strategy toward the research area Handel & IT.
- 25/10 13:15 to 14:15 – Antonios Tsertsidis & Gideon Mbiydzenyuy – A Machine learning approach for the analysis of perceptions of occupational therapists regarding welfare technologies for people with dementia. ECIS Conference paper
- 29/11 13:15 to 14:15 – Rikard König – To be confirmed
- 20/12 13:15 to 14:15 – Chandadevi Giri - To be confirmed
- 31/01 13:15 to 14:15 - Håkan Sundell - To be confirmed
2023/2024
- 30/05 11:00 to 12:00 - Anders Gidenstam, Parallel Programming on CPU Algorithms & Data-structures. On-going research work.
- 26/10 13:15 to 14:15 – Johannes Sahlin - Design Principles for Heuristic Advertisement Optimization with Human-Centred Artificial Intelligence. PhD Thesis Introductory Chapter
- 23/11 13:15 to 14:15 – Gideon Mbiydzenyuy - Pattern detection in abnormal district heating data. Submitted Journal Article
- 12/12 13:15 to 14:15 – Helena Löfström - Investigating the Impact of Calibration and the Quality of Explanations. Submitted Journal Article
- 25/01 13:15 to 14:15 - Håkan Sundell - ”Parallell programming on GPU, Architectures and Methods”. Past and on-going research work.
- 22/02 13:15 to 14:15 – Rikard König – ” Federated Learning for Optimisation and Predictive Maintenance” on-going research at Ekonno Solutions AB
- 29/03 13:15 to 14:15 – Gideon Mbiydzenyuy, “Conditional Generative Adversarial Networks and their applicability to DH energy signals” , on-going research
- 26/04 13:15 to 14:15 - Gideon Mbiydzenyuy, “Conditional Generative Adversarial Networks and their applicability to DH energy signals” (Part II) , on-going research
- 31/05 13:15 to 14:15 – Planning for 2023/2024 Calendar year
Externa presentationer
- Gideon Mbiydzenyuy, 2024-01-02, Digital Workshop smarta mätare Värmeenergimätare, projektmöte: Övervakning av värme- och elmätare med hjälp av AI
- Gideon Mbiydzenyuy, 2024-01-01, Digital Workshop smarta mätare elmätare, projektmöte: Övervakning av värme- och elmätare med hjälp av AI
- Gideon Mbiydzenyuy, 2024-01-02, Project Kickoff at Borås Energi Premise, project meeting -Data analytics for peak load stabilization in DH networks
- Gideon Mbiydzenyuy - 2024-09-11, Practical Considerations for Bi-directional Long Short-Term Memory Anomaly Detection in District Heating Networks, Smart Energy Conference, Aalborg, Denmark
- Gideon Mbiydzenyuy & Håkan Sundell -2024-09-21, Pattern detection in abnormal district heating data, The 10th International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science – September 22 – 25, 2024 – Riva del Sole Resort & SPA - Tuscany
- An Interdisciplinary Residential Conference in the Artificial Intelligence Era
- Johannes Sahlin – 2022-03-09-Designing digital intelligent advertisement systems – Volvo
- Gideon Mbiydzenyuy – 2022-03-09 -How can analytics models be used to detect defects in DH substations? Energiforsk
- Patrick Gabrielson, Gideon Mbiydzenyuy - 2023-05-23 The CRISP-DM Methodology - Presentation at Centiro
